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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及一种锂离子电池包早期内短路故障诊断方法，属于锂电池故障诊断技术领域。该方法首先采集电池恒流充电过程中的电压电流数据，然后转化为IC曲线便于提取电池内部电化学变化的特征，其次藉由中值IC曲线作为参考标准，解决由电池不一致性问题导致的早期内短路故障误判问题，接着由IC曲线提取的特征输入到LOF算法中输出LOF值评价电池单体离群程度，最后与自适应阈值比较得到早期内短路电池单体的定位。本发明可以准确地识别出老化电池和早期内短路电池，提高诊断的准确性和计算效率。
主权项：1.一种锂离子电池包早期内短路故障诊断方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、采集锂离子电池包内每个电池模组中的每个电池单体恒流充电过程的端电压和电流数据；S2、基于所采集的单体电池的端电压、电流数据，获取光滑IC曲线，同时通过滤波算法提取恒流充电数据的特征；S3、将中值IC曲线作为参考标准，对获得的各电池单体的IC曲线进行简单特征提取，并于所述中值IC曲线进行比较，以判别老化电池与早期内短路电池，将其中的老化电池剔除；S4、对剩余单体电池的IC曲线进行特征提取，并采用LOF算法对提取出的特征参数进行离群点检测；S5、以电池包内的电池模组为单位，利用格拉布斯检验法验证异常是否存在，实现阈值自适应及早期内短路电池单体定位，并进行安全预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 锂离子电池包早期内短路故障诊断方法
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