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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于Transformer模型的高能效多样化硬件集成计算架构及方法，其中硬件集成计算架构包括AI引擎资源和可编程逻辑资源两部分；AI引擎资源中部署有AI引擎专用数据读取内核、AI引擎乘法模块、AIE‑QK乘法模块、AIE‑SV乘法模块、AIE‑FC乘法模块、AIE‑FC2乘法模块、AIE‑FC3乘法模块；可编程逻辑资源中部署有PL前置归一化内核、PL矩阵信息聚合内核、PL‑除法内核、PL‑SoftMax内核、PL前置残差内核、PL后置归一化内核、PL后置残差内核、PL数据写操作内核。本发明的计算架构在Transformer模型推理计算中展现出显著的性能优势，且减少了潜在的兼容性和接口问题，从而提高了系统的稳定性和可靠性，可广泛应用于图像处理技术领域。
主权项：1.一种基于Transformer模型的高能效多样化硬件集成计算架构，其特征在于，包括AI引擎资源和可编程逻辑资源两部分；所述AI引擎资源中部署有AI引擎专用数据读取内核、AI引擎乘法模块、AIE-QK乘法模块、AIE-SV乘法模块、AIE-FC乘法模块、AIE-FC2乘法模块、AIE-FC3乘法模块；所述可编程逻辑资源中部署有PL前置归一化内核、PL矩阵信息聚合内核、PL-除法内核、PL-SoftMax内核、PL前置残差内核、PL后置归一化内核、PL后置残差内核、PL数据写操作内核。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于Transformer模型的高能效多样化硬件集成计算架构及方法
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