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申请/专利权人：中色蓝图科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多技术融合的地图全要素数据更新方法及装置，涉及电数字数据处理技术领域。该基于多技术融合的地图全要素数据更新方法，包括以下步骤：采集地图数据；获取地图全要素数据；数据转换；更新地图全要素数据。本发明通过收集预设区域内的地图数据并进行坐标归一化，然后对坐标归一化后的地图数据进行要素提取以获取地图全要素数据，接着将地图全要素数据转换为可视化的地图产品，同时在地图产品中添加交互功能并进行地图发布，最后实时监测地图发布的过程并根据地图更新指数对地图全要素数据进行更新，同时重新发布地图数据，达到了缩短地图全要素数据更新周期的效果，解决了现有技术中存在地图全要素数据更新周期长的问题。

主权项：1.一种基于多技术融合的地图全要素数据更新方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集预设区域内的地图数据并进行坐标归一化，所述地图数据包括卫星遥感图像数据、无人机航拍数据和地面测量数据；S2，对坐标归一化后的地图数据进行要素提取以获取地图全要素数据；S3，将地图全要素数据转换为可视化的地图产品，同时在地图产品中添加交互功能并进行地图发布；S4，实时监测地图发布的过程并根据地图更新指数对地图全要素数据进行更新，同时重新发布地图数据，所述地图更新指数用于量化实时交通流量数据和气象环境数据对地图全要素数据的响应程度；所述地图数据的具体获取步骤为：确定卫星遥感图像的时间范围、分辨率和覆盖范围，同时结合预设区域内的图像数据获取卫星遥感图像数据；通过无人机按照预设的无人机航拍路线和高度进行航拍获取航拍图像数据并记录无人机的飞行数据，同时根据实际任务需求得到无人机航拍数据；对预设区域内的地物特征进行地面测量获取地面测量数据，所述地物特征包括预设区域内的地形特征、地貌特征和建筑物特征；所述地图全要素数据的具体获取步骤包括：将坐标归一化后的地图数据转换为地图数据集，同时利用边缘检测方法识别地图数据集中的道路特征并转换为矢量数据格式后进行标识符分配；根据标识符分配的结果并结合地物飞行测量指数识别地图数据集中的障碍物信息，同时按照预设的符号特征和纹理特征对障碍物信息进行类型分类，所述地物飞行测量指数用于衡量障碍物对无人机航拍过程的影响程度；对标识符分配后的道路特征和障碍物信息进行整合以获取地图全要素数据并进行校验；所述将地图全要素数据转换为可视化的地图产品的具体流程为：去除地图全要素数据中的重复数据并根据预设的电数字处理标准对地图全要素数据进行存储压缩；根据地理信息系统软件对存储压缩后的地图全要素数据进行矢量编辑生成矢量地图；对存储压缩后的地图全要素数据进行遥感影像处理得到影像地图，同时将矢量地图叠加在影像地图上得到带有矢量标记的地图全要素数据；通过三维建模软件并结合带有矢量标记的地图全要素数据构建三维地图模型，同时将地形起伏信息和建筑物高度信息输入至三维地图模型中生成三维地图。

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