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申请/专利权人：宝鸡同盈稀有金属有限公司
摘要：本发明涉及设备检测领域，尤其涉及一种基于图像的金属熔炼设备检测方法，方法包括：将熔炼炉内边缘图像进行灰度化处理获得灰度图像，对灰度图像进行奇异值分解以获得多个奇异值，将奇异值从小到大依次叠加获得多个重构图像；对重构图像进行分块，获得重构图像的多个分块区域；将重构图像进行二值化处理得到二值图像，计算每个二值图像的优选度；计算剩余每个重构图像中分块区域的噪声干扰度，以及噪声干扰度小于干扰度阈值的分块区域的数量占比；计算剩余重构图像中像素点的损伤度，对重构图像中损伤度大于损伤阈值的像素点进行离群分析。本发明改善了图像的降噪效果，提高了熔炼炉的检测精度。
主权项：1.一种基于图像的金属熔炼设备检测方法，其特征在于，包括步骤：将熔炼炉内边缘的灰度图像进行奇异值分解以获得多个奇异值，将奇异值从小到大依次叠加获得多个重构图像；对每个重构图像进行分块，获得重构图像的多个分块区域；将重构图像进行二值化处理得到二值图像，计算每个二值图像的优选度，将优先度大于优先度阈值的二值图像对应的重构图像作为第一组重构图像，优选度与二值图像中的四连通域的数量呈正相关；计算第一组重构图像中每个图像分块区域的噪声干扰度，以及噪声干扰度小于干扰度阈值的分块区域的数量占比，将数量占比小于比例阈值的重构图像作为第二组重构图像，噪声干扰度的大小与分块区域像素点的灰度均值和灰度方差的乘积正相关；计算第二组重构图像中每个图像像素点的损伤度，损伤度表示像素点为损伤区域的概率，对重构图像中损伤度大于损伤阈值的像素点进行离群分析，对离群点最少的重构图像进行分析获得损伤区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宝鸡同盈稀有金属有限公司 一种基于图像的金属熔炼设备检测方法
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