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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明公开了基于异质表格信息融合的病情严重程度预测方法，属于电子数据处理技术领域。所述方法包括步骤1、对电子病例异质表格信息样本中的结构化数据进行特征嵌入处理得到综合嵌入向量；步骤2、基于文本处理模块对电子病例异质表格信息样本中的非结构化数据进行处理得到具有完整上下文信息的嵌入向量；步骤3、利用异质表格信息融合器对综合嵌入向量和具有完整上下文信息的嵌入向量进行融合，得到电子病例异质表格信息样本的综合向量表征，输出病情严重程度预测结果。本发明设计了异质数据融合技术，更好地捕捉结构化和非结构化数据之间的关系，提升医疗异质数据的处理和分析能力，从而实现对病情严重程度更好的预测。
主权项：1.一种基于异质表格信息融合的病情严重程度预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1、对电子病例异质表格信息样本中的结构化数据进行特征嵌入处理得到综合嵌入向量；步骤2、基于文本处理模块对电子病例异质表格信息样本中的非结构化数据进行处理得到具有完整上下文信息的嵌入向量；步骤3、利用异质表格信息融合器对综合嵌入向量和具有完整上下文信息的嵌入向量进行融合，得到电子病例异质表格信息样本的综合向量表征，通过线性变换和Softmax函数输出病情严重程度预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于异质表格信息融合的病情严重程度预测方法
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