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基于大数据分析的网络数据传输监测系统和方法 

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申请/专利权人:江苏爱星信息科技有限公司

摘要:本申请提供了基于大数据分析的网络数据传输监测系统和方法,涉及网络数据传输技术领域,包括:数据监测采集模块,用于获取网络传输感知数据流;大数据分析模块,用于获得多个网络传输异常特征集合;异常识别模块,用于进行异常识别,获得网络传输异常特征分析结果;预警响应模块,用于触发安全防御机制,进行预警响应和安全防御。通过本申请可以解决现有技术由于无法处理大规模的网络数据,并且对于异常识别的准确率较低,导致网络数据传输监测系统不能及时监测到异常,进一步影响了网络的安全性和稳定性,能够有效地响应网络传输中的异常事件,保护网络不受攻击,确保业务的连续性和数据的安全性。

主权项:1.基于大数据分析的网络数据传输监测系统,其特征在于,包括:数据监测采集模块,用于对目标网络进行感知节点部署,获得网络感知节点集合,通过所述网络感知节点集合对所述目标网络进行传输监测采集,获取网络传输感知数据流;大数据分析模块,用于通过大数据技术采集获取多个网络的传输监测数据集,对所述传输监测数据集进行异常特征提取,获得多个网络传输异常特征集合;异常识别模块,用于基于所述多个网络传输异常特征集合对循环神经网络进行训练融合,构建全局网络传输异常分析模型,利用所述全局网络传输异常分析模型对所述网络传输感知数据流进行异常识别,获得网络传输异常特征分析结果;预警响应模块,用于触发安全防御机制,基于所述网络传输异常特征分析结果与所述安全防御机制进行匹配解析,确定网络传输安全防御策略,并通过所述网络传输安全防御策略对所述目标网络进行预警响应和安全防御。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏爱星信息科技有限公司 基于大数据分析的网络数据传输监测系统和方法

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