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一种风电机舱火灾预警优化调控方法及系统 

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申请/专利权人:华能陇东能源有限责任公司

摘要:本发明公开了一种风电机舱火灾预警优化调控方法及系统,涉及风力发电技术领域,包括:实时监测风电机舱内环境与设备运行数据;构建第一风险评估模型,通过历史数据校准第一风险评估模型构建第二风险评估模型;将运行数据代入第一风险评估模型评估,制定初步调控策略;收集调控后运行数据,将维护历史数据作为参考,完成第二次调控;通过机器学习优化调控策略,获得最优的风电机舱火灾调控方法。并进行记载更新历史数据。本发明基于实时运行数据构建第一风险评估模型,实时反映设备的工作状态和环境条件,识别潜在风险因素,提升预警系统的响应速度和预警的准确性,使风电机舱的运行管理更安全和高效。利用历史数据优化风险评估的精确度。

主权项:1.一种风电机舱火灾预警优化调控方法,其特征在于,包括:实时监测风电机舱内环境与设备运行数据,进行数据预处理;根据预处理后的数据构建第一风险评估模型,通过风电机舱的维护历史数据对比校准第一风险评估模型构建第二风险评估模型;将风电机舱内的设备运行数据代入第一风险评估模型评估,制定初步调控策略;收集初步调控后的风电机舱内的设备运行数据,判断是否有足够的风电机舱的维护历史数据作为参考;若风电机舱的维护历史数据不满足参考,则将风电机舱内的设备运行数据代入第二风险评估模型进行评估,完成第二次调控;通过机器学习优化调控策略,获得最优的风电机舱火灾调控方法,并进行记载更新历史数据。

全文数据:

权利要求:

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