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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明公开了基于大语言模型与知识图谱黑土保护与利用智能问答系统，该系统包括信息过滤模块、黑土领域专业问答模块和信息抽取转换模块；信息过滤模块使用基于BERT的文本过滤器对问题进行过滤；黑土领域专业问答模块通过提示的方法向知识库注入专业知识，将知识库与大语言模型结合，来提供专业回答；信息抽取转换模块使用P‑tuningv2微调方式强化大语言模型抽取能力，提高大模型回答的专业性；信息过滤模块实现大语言模型生成虚假信息的过滤，提高回答的准确性；黑土领域专业问答通过将黑土保护与利用知识库与大语言模型结合；信息抽取转换则是基于大语言模型提取出专业知识，将知识图谱结构化数据转换为自然语言，方便用户理解。
主权项：1.基于大语言模型与知识图谱黑土保护与利用智能问答系统，其特征在于，该系统包括信息过滤模块、黑土领域专业问答模块和信息抽取转换模块；所述信息过滤模块使用基于BERT的文本过滤器对问题进行过滤；所述黑土领域专业问答模块通过提示的方法向知识库注入专业知识，将知识库与大语言模型结合，来提供专业回答；信息抽取转换模块使用P-tuningv2微调方式强化大语言模型抽取能力，提高大模型回答的专业性；该系统的实施步骤如下：步骤1获取黑土的pH值、盐度、微量元素以及黑土保护领域的专业书籍和权威网站权威数据，并对数据处理后进行存储，构建黑土保护与利用知识图谱与知识库；步骤2基于提示，使用大模型生成问答数据，问题数据用来训练信息过滤，答案数据用来训练知识抽取；步骤3使用基于BERT的文本过滤器对问题进行过滤，限制大模型回答问题范围；步骤4通过提示的方法注入知识库专业知识，增强大模型回答的专业性；步骤5使用P-tuningv2微调方式强化大语言模型抽取能力，抽取出专业的结构化知识，和已有知识图谱进行知识匹配，进行专业验证；对于知识图谱的结构化数据，使用提示的方法将相关节点转换输入大模型得到易于理解的自然语言。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于大语言模型与知识图谱黑土保护与利用智能问答系统
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