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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的不平衡数据增强方法，包括如下步骤：步骤1：获取不平衡数据的数据集，并对数据集中的数据进行预处理；步骤2：构建自编码器模型，在自编码器模型中将重构损失和类内特征方差损失作为总损失函数；步骤3：将步骤1预处理后的数据集输入进自编码器模型生成新的数据样本，完成数据增强。本发明通过引入类内特征方差最小化的自编码器方法，有效地增强了模型的类别区分能力，提高了生成样本的质量和多样性。
主权项：1.一种基于自编码器的不平衡数据增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取不平衡数据的数据集，并对数据集中的数据进行预处理；步骤2：构建自编码器模型，在自编码器模型中将重构损失和类内特征方差损失作为总损失函数；步骤3：将步骤1预处理后的数据集输入进自编码器模型生成新的数据样本，完成数据增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 一种基于自编码器的不平衡数据增强方法
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