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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明公开了零长弹簧式相对重力仪的温度补偿方法，包括：基于温度对重力仪的影响机理研究，筛选具有显著影响关系的温度参量及其阶数用于构建上层温补模型；以重力仪输出与温度的相关系数最小为优化目标，利用改进的麻雀搜索算法ISSA获取全局最优的模型系数，对重力测量值进行初步温度补偿；以上层温补模型的输入输出和重力仪不受温度影响的标准输出构建BP神经网络的训练样本集，训练后得到下层温补模型；将初步温补结果输入到下层模型对剩余误差再次温补后得到最终的补偿结果。本发明提出基于智能算法的两层温度补偿算法能够有效隔离环境温度变化对重力测量的影响，提高弹簧式相对重力仪的温度补偿精度。
主权项：1.零长弹簧式相对重力仪的温度补偿方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、根据温度对弹簧式相对重力仪的影响机理和相关性分析筛选影响重力测量的温度参量及其阶数，构建温度补偿模型；步骤2、将影响重力测量的温度参量及其阶数输入温度补偿模型，采用改进的麻雀搜索算法确定温度补偿模型系数，得到上层温度补偿模型；步骤3、采集零长弹簧式相对重力仪内外温度数据和重力仪测量值，计算初步温度补偿值；步骤4、构建BP神经网络模型结构，将重力测量值相关的温度参量、初步温度补偿值和高精度温控下的重力标准值作为训练样本，输入BP神经网络模型结构，训练后得到下层温度补偿模型；步骤5、测量零长弹簧式相对重力仪的温度数据，计算实时初步温度补偿值，结合实时温度参量一并输入下层温度补偿模型，得到再次温补后的重力测量值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 零长弹簧式相对重力仪的温度补偿方法
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