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申请/专利权人：四川警察学院;四川大学
摘要：本发明公开了一种跨社区身份自动化关联方法、系统及存储介质，属于跨社区身份关联技术领域，方法包括：数据预处理阶段；跨社区知识图谱构建阶段，对用户进行本体建模构建跨社区知识图谱；信息聚合阶段；节点优化阶段，剔除与目标节点上下文相关性概率低的邻居节点；跨图注意力邻域匹配阶段，进行跨图采样，并通过基于交叉熵优化的编辑距离相似度进行跨图注意力邻域匹配；实体对齐训练阶段，通过邻域聚合将邻居信息聚合到中心节点，并生成最终嵌入对关联模型进行实体对齐训练。关联模型对网络安全这一专有领域的文本具备更强的理解能力，从而更精准的对安全社区用户的行为习惯以及个性进行表征，为跨社区身份定位提供了支撑。
主权项：1.一种跨社区身份自动化关联方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：数据预处理阶段，获取多个平台中用户的身份信息和关注列表，将平台间联系方式一致的用户标记为种子节点并进行数据预处理得到第一身份信息和第一关注列表；S2：跨社区知识图谱构建阶段，基于第一身份信息和第一关注列表对用户进行本体建模构建跨社区知识图谱；S3：信息聚合阶段，基于语言模型对用户的个性签名和地点生成嵌入，然后进行节点向量初始化得到初始化向量，并使用神经网络模型对初始化向量进行信息聚合得到第一安全社区；S4：节点优化阶段，基于第一安全社区，剔除与目标节点上下文相关性概率低于第一预设概率的邻居节点得到第二安全社区；S5：跨图注意力邻域匹配阶段，对第二安全社区的中心节点进行跨图采样，并通过基于交叉熵优化的编辑距离相似度进行跨图注意力邻域匹配得到第三安全社区；S6：实体对齐训练阶段，通过邻域聚合将第三节点集合中目标节点的邻居信息聚合到中心节点，并生成最终嵌入对关联模型进行实体对齐训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川警察学院 四川大学 一种跨社区身份自动化关联方法、系统及存储介质
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