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基于蛋白质多种翻译后修饰水平的生鲜肉嫩度鉴别方法 

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申请/专利权人:中国农业科学院农产品加工研究所

摘要:本发明公开了一种基于蛋白质多种翻译后修饰水平的生鲜肉嫩度鉴别方法,包括:取生鲜肉样品,分析生鲜肉样品的剪切力,基于生鲜肉样品的剪切力筛选出其中高嫩度样品和低嫩度样品;利用蛋白翻译后修饰组学方法鉴定高嫩度样品和低嫩度样品的蛋白质多种翻译后修饰总修饰水平;利用Lasso算法从蛋白质多种翻译后修饰总修饰水平数据中筛选出第一特征集;利用第一特征集训练和测试预先构建的二分类模型,对二分类模型的测试结果进行特征贡献度排序,从而于第一特征集中筛选出第二特征集;根据第二特征集建立生鲜肉嫩度鉴别规则;利用生鲜肉嫩度鉴别模型对未知嫩度的生鲜肉进行鉴别。本发明为生鲜肉嫩度鉴别提供了一种新方法。

主权项:1.一种基于蛋白质多种翻译后修饰水平的生鲜肉嫩度鉴别方法,其特征在于,包括:S1、取一定数量生鲜肉样品,测定每一生鲜肉样品的剪切力,基于生鲜肉样品的剪切力筛选出其中高嫩度样品和低嫩度样品;S2、利用蛋白质翻译后修饰组学方法鉴定高嫩度样品和低嫩度样品的蛋白质多种翻译后修饰总修饰水平;S3、利用Lasso算法从高嫩度样品和低嫩度样品的蛋白质多种翻译后修饰总修饰水平数据中筛选出第一特征集;S4、利用第一特征集训练和测试预先构建的二分类模型,利用RandomForest算法和SHAP算法对二分类模型的测试结果进行特征贡献度排序,根据特征贡献度排序结果于第一特征集中筛选出第二特征集;S5、基于SHAP算法对第二特征集的解释建立高嫩度样品或低嫩度样品的鉴别规则;S6、获取与S1中生鲜肉样品同类的未知嫩度的生鲜肉若干,利用蛋白质翻译后修饰组学方法鉴定每一未知嫩度的生鲜肉的第二特征集数据,筛选第二特征集中特征的修饰水平差异最为显著的分为两组,再利用S5中高嫩度样品或低嫩度样品的鉴别规则进行鉴别。

全文数据:

权利要求:

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