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申请/专利权人：武汉轻工大学;湖北省理化分析测试中心有限公司;湖北慧思源网络信息服务有限公司
摘要：本发明涉及地下水污染预警方法及系统技术领域，具体公开了基于物联网技术的地下水污染预警方法及系统，通过物联网监测设备可以对地下水及地下水周边环境的各项数据进行实时采集，通过记忆网络模型对监测数据进行深度学习和分析，提高预警的准确性和时效性，而通过记忆网络模型以及物联网监测设备的相互配合，可以对地下水的污染情况进行实时的检测以及评估。相比于现有技术，本发明实现了地下水的实时监测，从而可以在任何时间、任何地点获取地下水的水质数据，进一步及时发现潜在的污染事件，这种实时监测大大提高了对地下水质量的监控能力，通过结合智能AI技术，可以预测地下水污染的趋势和潜在影响范围，及时的进行风险提示。
主权项：1.基于物联网技术的地下水污染预警方法，其特征在于，包括以下步骤：通过物联网监测设备对地下水数据进行采集，其中，地下水数据包括表征地下水历史检测数据的第一特征参数、表征地下水外界持续变化数据的第二类特征参数以及表征地下水外界固定数据的第三类特征参数；先对地下水数据进行预处理，然后将地下水数据进行编码，获得时间输入向量序列；将时间输入向量序列输入到预设记忆网络模型中，得到记忆网络模型的输出结果，输出结果为记忆网络模型在每个时间步根据当前的输入和内部状态生成下一个时间点的预测输出序列；根据预测输出序列对地下水实时数据进行风险评估，得到评估结果，当评估结果超过地下水所设阈值时，数据中心自动生成预警信息并发布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉轻工大学 湖北省理化分析测试中心有限公司 湖北慧思源网络信息服务有限公司 基于物联网技术的地下水污染预警方法及系统
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