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申请/专利权人：深圳市龙芯威半导体科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于大数据的深度神经网络构建音频数据搜索方法及系统，应用于音频搜索技术领域，其包括对原始音频数据进行预处理，得到关键特征；基于预设的特征提取算法对所述关键特征进行提取，获取音频特征；基于所述音频特征构建图结构，建立基于所述图结构的近似近邻搜索算法；基于所述近似近邻搜索算法对待搜索音频数据进行搜索，并通过可视化技术展示所述待搜索音频数据以及搜索结果。本申请结合图嵌入技术，提高大规模音频数据搜索的效率，实现音频数据的高效索引和快速检索，并增加了搜索的准确率。
主权项：1.一种基于大数据的深度神经网络构建音频数据搜索方法，其特征在于，包括：对原始音频数据进行预处理，得到关键特征；基于预设的特征提取算法对所述关键特征进行提取，获取音频特征；基于所述音频特征构建图结构，建立基于所述图结构的近似近邻搜索算法；基于所述近似近邻搜索算法对待搜索音频数据进行搜索，并通过可视化技术展示所述待搜索音频数据以及搜索结果。
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百度查询： 深圳市龙芯威半导体科技有限公司 基于大数据的深度神经网络构建音频数据搜索方法及系统
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