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申请/专利权人：辽宁智教科技有限公司;奕响(北京)科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于考试管理的学生成绩智能分析方法，包括：获取每个学生的历次考试次数、考试成绩、考试人数以及每道题目的错题人数；获取每个学生的知识理解能力以及考试题目的适宜程度；根据所有学生的成绩进行划分获得高分数类和低分数类，根据高分数类和低分数类的考试的极端分布特征，获取当前考试学生成绩的两极分化程度；根据考试题目的适宜度和考试学生成绩的两级分化程度，获取考试的试卷质量评估系数；根据考试的试卷质量评估系数获取试卷质量，进而对试卷难度进行调整。本发明旨在提高对学生成绩智能分析的准确性。
主权项：1.一种用于考试管理的学生成绩智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个学生的历次考试次数、考试成绩、考试人数以及每道题目的错题人数；根据每个学生的历次考试成绩以及所述历次考试成绩的增长趋势，获取每个学生的知识理解能力；根据每道题目的错题人数以及每个学生的知识理解能力，获取考试题目的适宜程度；根据所有学生的成绩进行划分获得高分数类和低分数类，根据高分数类和低分数类的考试的极端分布特征，获取当前考试学生成绩的两极分化程度；根据考试题目的适宜度和考试学生成绩的两级分化程度，获取考试的试卷质量评估系数；根据考试的试卷质量评估系数获取试卷质量，进而对试卷难度进行调整；所述获取每个学生的知识理解能力包括：第个学生的知识理解能力的计算公式为： ；其中，表示第个学生的知识理解能力；表示第个学生的历次考试成绩的平均值的线性归一化值；表示第个学生历次考试成绩的稳定性；表示第个学生的历次考试的次数；表示第个学生的第次考试的成绩；表示第个学生的第次考试的成绩；表示超参数。
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百度查询： 辽宁智教科技有限公司 奕响(北京)科技有限公司 一种用于考试管理的学生成绩智能分析方法
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