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申请/专利权人：河海大学;雅砻江流域水电开发有限公司
摘要：本发明涉及水电站调度技术领域，尤其涉及一种梯级水电站长期调度决策方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取梯级水电站的基础数据和运行情况，构建梯级水电站的长期优化调度模型；将梯级水电站的长期优化调度问题转化为马尔科夫算法决策过程；利用深度确定性策略梯度DDPG深度强化学习算法对马尔科夫决策过程进行求解，得到梯级水电站中各电站的长期调度决策方案；基于实际梯级水电站，输出长期调度决策结果。本发明中，可有效解决现有基于数学模型方法存在的建模困难、易陷入局部最优解以及策略灵活差的问题；同时与现有深度强化学习算法相比，其连续动作策略可使得调度策略更加精细化，可有效提升梯级水电站的发电效益。
主权项：1.一种梯级水电站长期调度决策方法，其特征在于，包括如下步骤：获取梯级水电站的基础数据和运行情况，构建梯级水电站的长期优化调度模型；将梯级水电站的长期优化调度问题转化为马尔科夫算法决策过程；利用深度确定性策略梯度DDPG深度强化学习算法对所述马尔科夫决策过程进行求解，得到梯级水电站中各电站的长期调度决策方案；基于实际梯级水电站，输出长期调度决策结果。
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百度查询： 河海大学 雅砻江流域水电开发有限公司 梯级水电站长期调度决策方法、系统、设备及存储介质
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