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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供了一种基于遗传算法的矩形件排样方法、装置、设备和存储介质，属于生产制造技术领域。所述基于遗传算法的矩形件排样方法，包括：根据多个待排样矩形件的几何信息和一个矩形排样场地的几何信息，生成包括至少一个初始排布方案的初始排布方案种群；利用预设的链式编码遗传算法，对初始排布方案种群进行迭代进化处理，得到包括至少一个目标排布方案的目标排布方案种群；根据每一目标排布方案对应的场地空间利用率，确定目标排布方案中的最终排布方案。本发明方案，可以在解空间中高效搜索最终得到优质的排布方案，该最终排布方案为高空间利用率的排布方案，最终在二维排样，装箱等应用场景下能够降低成本，提高效能。
主权项：1.一种基于遗传算法的矩形件排样方法，其特征在于，包括：根据多个待排样矩形件的几何信息和一个矩形排样场地的几何信息，生成初始排布方案种群，所述初始排布方案种群包括至少一个初始排布方案；利用预设的链式编码遗传算法，对所述初始排布方案种群进行迭代进化处理，得到目标排布方案种群，所述目标排布方案种群包括至少一个目标排布方案；根据每一所述目标排布方案对应的场地空间利用率，确定所述目标排布方案中的最终排布方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于遗传算法的矩形件排样方法、装置、设备和存储介质
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