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申请/专利权人：深圳市鼎山科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的智能报警器预警系统及方法，包括数据采集模块、数据存储模块、模型建立模块、对比感知模块、综合分析模块以及环境匹配模块；数据采集模块采集板房负载信息和板房属性信息，模型建立模块将板房负载信息和板房属性信息建立感知模型，生成板材评估指数，对比感知模块将生成的板材评估指数与板材评估阈值对比，生成高风险板房信号和低风险板房信号，环境匹配模块根据高、低风险板房信号以及环境浮动阈值和环境浮动系数的比较结果，生成不同类型的报警器处理信号。本发明对活动板房的状态进行综合分析，从而实现了报警器预警，根据不同信息提前对活动板房进行维修，降低事故发生率。
主权项：1.一种基于大数据的智能报警器预警系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、模型建立模块、对比感知模块、综合分析模块以及环境匹配模块；数据采集模块采集活动板房信息，包括板房负载信息和板房属性信息，采集历史环境监测数据信息，采集后，将板房负载信息、板房属性信息以及历史环境监测数据信息传递至数据存储模块；数据存储模块存储有数据采集模块采集的数据，并存储阈值信息、历史环境监测数据信息，并发送数据至模型建立模块；模型建立模块，将板房负载信息和板房属性信息生成板材评估指数，并将板材评估指数传递至对比感知模块；对比感知模块，接收模型建立模块发送的数据，将生成的板材评估指数与板材评估阈值进行对比，生成高风险板房信号和低风险板房信号，并将生成的信号传递至综合分析模块；综合分析模块，接收到对比感知模块发送的信号后，在监测周期内获取活动板房历史环境监测数据信息，根据历史环境监测数据信息生成环境浮动系数，并发送数据至环境匹配模块；环境匹配模块接收综合分析模块发送的数据，对活动板房周边环境与活动板房状态进行匹配分析，生成不同类型的报警器处理信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市鼎山科技有限公司 一种基于大数据的智能报警器预警系统及方法
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