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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提出了一种基于物体间鉴别性图建模的场景识别方法及系统，通过统计物体的共现性，构建物体间鉴别性原型，将场景待识别图像的像素级的场景特征定义为图的节点，基于所构建的物体间鉴别性原型，将其作为丰富的先验知识，构建鉴别性图；基于构建的鉴别性图进行场景的识别。本发明通过物体间鉴别性原型的构建，能够使模型更加关注与鉴别性物体相关的场景特征，以获得更具鉴别性的图像表示，提高场景识别的准确性。此外，本发明像素级的场景特征定义为图的节点，相比较现有的将区域级特征聚合为节点的方式，能够确保场景特征信息保持完整。
主权项：1.一种基于物体间鉴别性图建模的场景识别方法，其特征在于，包括：统计不同训练场景图像中不同物体的共现概率，构建物体间鉴别性原型；获取场景待识别的图像；将所述场景待识别的图像输入至训练好的场景识别模型中，得到场景识别结果；其中，利用场景识别模型对所述场景待识别的图像进行处理，具体包括；对场景待识别的图像进行特征提取，得到对应的场景特征，并对所述场景特征提取各个像素级特征对应的物体语义信息；将各个像素级特征对应的物体语义信息作为节点特征表示，将所述物体间鉴别性原型作为所述节点特征表示之间的先验知识，构建鉴别性图；基于所述鉴别性图进行场景类别预测，得到场景待识别的图像的场景识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于物体间鉴别性图建模的场景识别方法及系统
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