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基于智慧城市的智能泊车监管方法及系统 

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申请/专利权人:合肥城市泊车投资管理有限公司

摘要:本发明公开了一种基于智慧城市的智能泊车监管方法及系统,包括S1、通过在停车场及城市关键位置安装的传感器和摄像头收集实时信息;S2、利用云计算和边缘计算技术处理收集到的数据,并通过机器学习算法对所述数据进行分析;S3、基于所述分析结果,系统智能调度可用泊车资源,并通过用户端应用为车主提供至最近空闲车位的实时导航;S4、实现对泊车行为的违规泊车检测、停车时间管理以及费用计算;S5、采用边缘计算减少系统响应时间延迟,并使用机器学习算法优化停车资源分配。本发明具备响应速度快、准确性高、用户体验好以及环境与经济效益显著的优点。

主权项:1.一种基于智慧城市的智能泊车监管方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、通过在停车场及城市关键位置安装的传感器和摄像头收集实时车位占用情况、交通流量及车辆信息;S2、利用云计算和边缘计算技术处理收集到的数据,并通过机器学习算法对所述数据进行分析,识别停车模式、预测停车需求并优化泊车资源分配;S3、基于所述分析结果,系统智能调度可用泊车资源,并通过用户端应用为车主提供至最近空闲车位的实时导航;S4、实现对泊车行为的违规泊车检测、停车时间管理以及费用计算,提升泊车秩序和提高泊车效率;S5、采用边缘计算减少系统响应时间延迟,并使用机器学习算法优化停车资源分配,提高系统的准确性和用户体验。

全文数据:

权利要求:

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