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申请/专利权人：广西亚盛信息技术有限公司
摘要：本发明提供实时监测深层网络数据泄露方法，属于数据安全技术领域，通过计划任务和独立配置的模式实现了单个系统对多个不同架构的站点进行数据分析的方法。任务通过独立网络代理配置实现了对互联网和深层网络站点同时进行网络访问功能，并基于浏览器自动化技术、人工行为模拟技术和验证码识别技术实现了人机检验机制对抗功能。通过本发明可实现有效的实时互联网及深层网络数据泄露监测功能，相关人员借助本发明可及时高效的响应突发的数据泄露事件。实现在互联网和深层网络的混合环境中对处于不同网络中的站点进行信息监控，对符合条件的信息进行数据提取并通过机器人推送提醒消息。
主权项：1.实时监测深层网络数据泄露方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤101，系统初始化；步骤102，根据配置内容创建一个或若干个数据监测计划任务，并创建一个数据回收线程；步骤103，遍历计划任务列表；步骤104，判断是否有计划任务到达激活时间，如果是，则创建相应的任务线程，否则返回步骤103；步骤105，任务开始运行，加载任务配置，根据不同网络中的目标站点获取不同的网络代理，如果目标是深层网络站点则获取深层网络代理；步骤106，根据任务配置判断是否需要使用人工行为模拟技术，转进对应的执行流程；步骤107，获取浏览器窗口句柄，通过浏览器自动化技术打开一个或若干个新标签页，再通过各个新标签页访问目标站点实现单浏览器多并发功能；步骤108，任务不需要使用人工行为模拟技术则创建目标站点对应的session，并通过验证码识别技术实现站点登录以获取数据访问凭证，然后转入步骤109，借助数据访问凭证遍历目标站点数据列表；步骤109，遍历目标站点数据列表；步骤110，对新增数据进行分析，符合条件则进入相应数据详情页，获取网页截图并提取数据提交到数据回收队列；步骤111，检查是否已完成数据列表的遍历；步骤112，数据回收线程获取回传数据，将数据保存到数据库并根据关键词设置相应的机器人推送提醒消息。
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权利要求：
百度查询： 广西亚盛信息技术有限公司 实时监测深层网络数据泄露方法
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