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申请/专利权人：杭州聪宝科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种医疗问答方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户输入的关于目标疾病的医疗问题文本；然后在预先构建的目标疾病的知识库包含的全部主题中，确定与医疗问题文本匹配的主题得到目标主题；并在目标主题的全部知识片段中，获取与医疗问题文本匹配的多个知识片段，得到多个目标知识片段；最后基于医疗问题文本和多个目标知识片段，利用预设的医疗大模型生成对应的医疗答案文本；该医疗大模型是利用目标疾病文献集对大语言模型进行训练得到的。通过将目标疾病的知识库和医疗大模型结合来生成医疗答案，从而在医疗问答过程中能够提供更专业的关于目标疾病的医疗知识，提高了答案的准确性和可靠性。
主权项：1.一种医疗问答方法，其特征在于，所述医疗问答方法包括：获取用户输入的关于目标疾病的医疗问题文本；在预先构建的目标疾病的知识库包含的全部主题中，确定与所述医疗问题文本匹配的主题，得到目标主题；在所述目标主题的全部知识片段中，获取与所述医疗问题文本匹配的多个知识片段，得到多个目标知识片段；基于所述医疗问题文本和所述多个目标知识片段，利用预设的医疗大模型生成对应的医疗答案文本；其中，所述医疗大模型是利用目标疾病文献集对大语言模型进行训练得到的。
全文数据：
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百度查询： 杭州聪宝科技有限公司 医疗问答方法、装置、电子设备及存储介质
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