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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法，该方法首先在信息隐藏阶段信息发送方将传输的秘密信息进行编码，得到秘密信息随机字符串，对随机字符串进行分段并分配触发器，得到n个触发器‑秘密信息随机字符串片段对，并嵌入到若干语境中。其次构造训练集和测试集，微调大语言模型，并通过测试集测试。然后在信息提取阶段信息接收方根据发送方发送的信息，结合微调的大语言模型得到所有触发器对应的输出，并拼接得到秘密信息随机字符串。最后对拼接得到的秘密信息随机字符串进行解码，得到信息发送方传递的秘密信息。本发明使信息隐藏方法兼具高隐蔽性和安全性，同时一次可以传输的信息量不再受限于载体。
主权项：1.一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法，包括信息隐藏阶段和信息提取阶段，其特征在于，包括以下过程：信息隐藏阶段：S1：信息发送方将传输的秘密信息进行编码，得到秘密信息随机字符串；S2：分配触发器，触发器选择随机字符串，得到n个触发器-秘密信息随机字符串片段对；S3：将n个触发器-秘密信息随机字符串片段对，嵌入到若干语境中；S4：基于步骤S3，构造训练集和测试集；S5：基于训练集，微调大语言模型，向大语言模型的知识体系中注入触发器-秘密信息随机字符串片段对；S6：通过测试集，测试微调后的大语言模型，若测试结果不达标，则重新进行微调，最终得到隐藏秘密信息的大语言模型，即隐模型；信息提取阶段：S7：信息接收方根据发送方发送的信息，得到所有触发器对应的输出；S8：拼接得到的所有触发器对应的输出，得到秘密信息随机字符串；S9：对拼接得到的秘密信息随机字符串进行解码，得到信息发送方传递的秘密信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法
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