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申请/专利权人：南京眠优觉技术开发有限公司

摘要：本发明涉及一种调整画面色调的滤镜特效检测系统，包括：处理判断设备，用于基于标准图案在JPEG文件格式下的二级制数值、参考图案在JPEG文件格式下的二级制数值以及JPEG文件格式下的待特效鉴定图像的二进制数值智能判断待特效鉴定图像是否经过调整画面色调的滤镜特效处理的处理标志；标志上报设备，用于将处理标记上报给远端的区域链服务器。本发明的调整画面色调的滤镜特效检测系统运行智能、操作简便。由于能够采用针对性结构设计的霍菲特神经网络模型基于选择的各项可视化信息智能判断待特效鉴定图像是否经过调整画面色调的滤镜特效处理，从而为待特效鉴定图像的真实度的辨识提供有效的辅助信息。

主权项：1.一种调整画面色调的滤镜特效检测系统，其特征在于，所述系统包括：连续学习机构，用于获取霍菲特神经网络模型，所述霍菲特神经网络模型中，对霍菲特神经网络连续进行多次学习以获得完成多次学习后的霍菲特神经网络，将完成多次学习后的霍菲特神经网络作为所述霍菲特神经网络模型；信息储备机构，用于获取并存储标准图案以及标准图案被执行调整画面色调的滤镜特效处理后所获得的参考图案，以及解析标准图案在JPEG文件格式下的二级制数值以及参考图案在JPEG文件格式下的二级制数值；内容转换机构，用于对待特效鉴定图像执行图像编码格式转换以获得JPEG文件格式下的待特效鉴定图像的二进制数值；处理判断设备，分别与所述连续学习机构、所述信息储备机构以及所述内容转换机构连接，用于将标准图案在JPEG文件格式下的二级制数值、参考图案在JPEG文件格式下的二级制数值以及JPEG文件格式下的待特效鉴定图像的二进制数值作为霍菲特神经网络模型的多项输入内容以执行所述霍菲特神经网络模型，获得所述霍菲特神经网络模型输出的待特效鉴定图像是否经过调整画面色调的滤镜特效处理的处理标志；标志上报设备，与所述处理判断设备连接，用于将所述霍菲特神经网络模型输出的待特效鉴定图像是否经过调整画面色调的滤镜特效处理的处理标志通过无线通信链路上报给远端的区域链服务器；其中，连续学习机构，用于获取霍菲特神经网络模型，所述霍菲特神经网络模型中，对霍菲特神经网络连续进行多次学习以获得完成多次学习后的霍菲特神经网络，将完成多次学习后的霍菲特神经网络作为所述霍菲特神经网络模型包括：霍菲特神经网络的学习的次数与待特效鉴定图像的信噪比成反比。

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