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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请公开了一种急诊患者智能化预检分诊系统及方法，涉及智能推荐领域，其通过获取急症患者的病情描述，同时采集该患者的生命体征时序数据，对急症患者的病情描述进行语义分析和理解，并对于患者生命体征的时序语义进行动态分析和多模态融合表征，然后，利用患者的生命体征时序多模态融合语义来约束其病情描述语义的表达。这样，能够以生命体征作为基准信息，来自动识别患者病情描述的病症情况，从而对患者的病情进行评估和分级，以便将患者自动匹配到对应的挂号科室，并根据患者的病情确定是否优先处理。通过这样的方式，能够实现更为智能化的急诊患者预检分诊，避免患者对于病情描述不够准确而影响预检分诊的准确性和救治及时性。
主权项：1.一种急诊患者智能化预检分诊系统，其特征在于，包括：患者病情描述采集模块，用于获取急诊患者的病情描述；患者生命体征数据采集模块，用于获取由生命体征监测器采集的所述急诊患者的生命体征数据的时间序列，其中，所述生命体征数据包括心率、血压和血氧饱和度；多模态生命体征时序语义融合表征模块，用于对所述生命体征数据的时间序列进行时序特征提取和语义融合处理以得到生命体征多模态时序语义表征向量；患者病情描述词粒度语义编码模块，用于对所述急诊患者的病情描述进行基于词粒度的病情描述语义编码以得到病情描述词粒度语义关联特征向量的序列；病情描述词粒度语义中心筛选强化模块，用于将所述病情描述词粒度语义关联特征向量的序列通过基于描述语义中心的词粒度语义反向筛选强化模块以得到急诊患者病情描述关键词语义强化表达特征向量的序列；生命体征引导患者病情描述语义约束表达模块，用于以所述生命体征多模态时序语义表征向量作为基准信息特征向量，对所述急诊患者病情描述关键词语义强化表达特征向量的序列进行基于信息蒸馏的语义约束聚合处理以得到生命体征时序语义引导下患者病情描述语义约束强化表达特征向量；挂号科室类别推荐模块，用于基于所述生命体征时序语义引导下患者病情描述语义约束强化表达特征向量，确定推荐的挂号科室类别，并生成挂号码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 急诊患者智能化预检分诊系统及方法
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