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一种人工智能血管刺激性试验病理学评估的方法及系统 

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申请/专利权人:安领生物医药(苏州)有限公司;苏州图腾生物科技有限公司

摘要:本发明公开了一种人工智能血管刺激性试验病理学评估的方法及系统,涉及药物临床技术领域,包括识别和区分病理图像中的组织结构与病变区域;将识别到的血管区域进一步细分为血管壁区域和血管腔区域;识别血管壁中的血管内皮细胞;依据区域分割结果和细胞核识别结果,计算具体的量化指标,以评价受刺激区域的组织病理学变化。该人工智能血管刺激性试验病理学评估的方法及系统,研发了全自动的智能血管刺激性试验病理学评价技术,可以显著提高分析的速度,分析的结果一致性高,不存在观察这差异,且可以生成多个全量化的指标,更好的量化实验动物接触受试物后的组织学变化。

主权项:1.一种人工智能血管刺激性试验病理学评估的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、识别和区分病理图像中的组织结构与病变区域;S2、将识别到的血管区域进一步细分为血管壁区域和血管腔区域;S3、识别血管壁中的血管内皮细胞;S4、依据区域分割结果和细胞核识别结果,计算具体的量化指标,以评价受刺激区域的组织病理学变化。

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权利要求:

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