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申请/专利权人：河北金融学院;深圳技术大学;和田师范专科学校
摘要：本申请涉及智能管理技术领域，其具体地公开了一种基于人工智能模型的区域文化协同度评估方法，其利用基于深度学习的人工智能技术对不同区域的文化相关数据进行多模态数据分析，捕捉到区域文化相关数据的多模态语义交互融合特征，并通过对不同区域的文化相关数据进行文化语义特征交互分析以挖掘出不同区域之间的文化差异性，从而实现区域间文化协同度等级的智能评估。这样，可以减少主观因素的影响，自动化评估过程，为区域文化交流和合作提供决策依据，更好地指导和推动区域文化协同发展。
主权项：1.一种基于人工智能模型的区域文化协同度评估方法，其特征在于，包括：获取第一区域的文化相关数据和第二区域的文化相关数据，其中，所述文化相关数据包括文化遗产、艺术表现、生活方式和社会交往；对所述第一区域的文化相关数据和所述第二区域的文化相关数据分别进行多模态特征分析以得到第一区域文本多模态表征特征矩阵和第二区域文本多模态表征特征矩阵；对所述第一区域文本多模态表征特征矩阵和所述第二区域文本多模态表征特征矩阵进行特征交互分析以得到区域间文化差异语义表征特征矩阵；基于所述区域间文化差异语义表征特征矩阵，确定评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北金融学院 深圳技术大学 和田师范专科学校 基于人工智能模型的区域文化协同度评估方法
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