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一种基于智能投放的广告投放价值管理方法 

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申请/专利权人:东营市东网互联信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于智能投放的广告投放价值管理方法,具体涉及广告投放领域,用于解决用户兴趣变化问题,是通过分析当前用户画像的特征覆盖程度,判断是否需要内容特征补充辅助更新画像,随后提取内容特征的分析价值和实际价值对应的兴趣指向指数和内容特征价值指数,进行综合分析以获得特征卓越指数,筛选符合要求的内容特征纳入历史行为数据,进一步更新用户画像模型,以此保障用户画像模型的质量,确保广告投放的精准性和智能化,实现广告投放价值的最大化;有效筛选高价值内容特征来更新用户画像,提升用户画像的全面性和精确度,使广告投放更为精准和高效,显著提高广告投放的效果和用户体验。

主权项:1.一种基于智能投放的广告投放价值管理方法,其特征在于:实时采集并存储用户的行为特征数据和内容特征数据至云平台;基于实时行为特征数据,动态更新用户画像模型及用户兴趣波动模型,以反映用户最新兴趣和行为模式;根据现有特征覆盖度与用户实际互动频率的匹配度来动态决定是否触发使用内容特征进行补充;使用更新后的兴趣波动模型,实时分析并匹配内容特征与用户当前兴趣,依据相似度和兴趣变化选择具备分析价值的内容特征纳入实时行为数据;综合语义相关性、用户意图及用户互动率,运用非线性映射与调节机制,分析内容特征价值,筛选具有实际价值的内容特征纳入实时行为数据;将具备分析价值和实际价值的内容特征作为行为特征的一部分,进一步更新用户画像模型;基于最新用户画像模型,从广告数据库中匹配最相关的广告。

全文数据:

权利要求:

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