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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请提出一种目标识别方法、目标识别装置以及计算机存储介质。其中，目标识别框架包括目标识别模型，以及若干第一辅助模型和若干第二辅助模型，若干第一辅助模型通过破坏学习训练目标识别模型，若干第二辅助模型通过样本增强训练目标识别模型；目标识别方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入预先训练的目标识别模型，提取待识别图像的图像特征，其中，目标识别模型具有通过破坏学习训练提取细节特征的特征提取能力；基于图像特征对待识别图像中的待识别目标进行目标分类。通过上述目标识别方法，提升目标识别模型对细节信息的感知，能够提高目标识别的效率和准确性。
主权项：1.一种目标识别方法，其特征在于，所述目标识别方法应用于一种目标识别框架，其中，所述目标识别框架包括目标识别模型，以及若干第一辅助模型和若干第二辅助模型，所述若干第一辅助模型通过破坏学习训练所述目标识别模型，所述若干第二辅助模型通过样本增强训练所述目标识别模型；所述目标识别包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入预先训练的目标识别模型，提取所述待识别图像的图像特征；基于所述图像特征对所述待识别图像中的待识别目标进行目标分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 一种目标识别方法、目标识别装置以及计算机存储介质
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