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申请/专利权人：香港工业人工智能及机械人研发中心
摘要：本申请涉及一种用于检测物体表面缺陷的系统及方法,所述用于检测物体表面缺陷的系统，包括：多角度硬件移动平台，用于驱动放置在所述平台上的物体沿X和Y轴至少之一平移或在X‑Y平面旋转，激光轮廓测量仪，用于采集所述物体的图片；以及运行有无监督学习神经网络模型的计算设备，用于将采集到的图片与训练好的正样品图片进行比较以识别所述物体的表面缺陷。所述模型已经由正样本训练而得到正样本表征，所述模型将采集到的物体图片与所述正样本表征比较而识别所述物体的表面缺陷。本申请相对于传统的人工质量检查减少了工人长时间在高光照条件下重复工作的安全隐患、解决了数据收集难和缺陷观测难的问题，为检查带来自动化和智能化的升级。
主权项：1.一种用于检测物体表面缺陷的系统，包括：多角度硬件移动平台，用于驱动放置在所述平台上的物体沿X和Y轴至少之一平移或在X-Y平面旋转，激光轮廓测量仪，用于采集所述物体的图片；以及运行有无监督学习神经网络模型的计算设备，用于将采集到的图片与训练好的正样品图片进行比较以识别所述物体的表面缺陷。所述模型已经由正样本训练而得到正样本表征，所述模型将采集到的物体图片与所述正样本表征比较而识别所述物体的表面缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港工业人工智能及机械人研发中心 用于检测物体表面缺陷的系统及方法
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