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申请/专利权人：湖南医药学院
摘要：本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种病变淋巴结图像分割方法及淋巴癌辅助诊断方法。病变淋巴结图像分割方法包括：获取待诊断部位的PET图像序列；获取PET图像序列的每张PET图像的灰度图像；获取每张PET灰度图像的阴影部分的图像区域，得到PET预处理图像序列；将所述PET预处理图像序列输入轮廓变化模式识别模型，以此识别得到属于淋巴结的轮廓变化模式的图像区域；将PET图像和同时扫描的CT图像进行配准；将属于淋巴结的轮廓变化模式的图像区域对应于CT图像中图像部分，设为感兴趣区域；根据所述感兴趣区域、CT图像和预设的图像分割模型分割得到病变淋巴结图像。本申请提供的技术方案能够更准确的分割出病变淋巴结图像。
主权项：1.病变淋巴结图像分割方法，其特征在于，所述病变淋巴结图像分割方法包括以下步骤：获取对象待诊断部位的PET图像序列，所述PET图像序列至少包括前后连续拍摄的两张以上的待诊断部位的PET图像；获取PET图像序列的每张PET图像的灰度图像；使用边缘检测算法获取每张PET灰度图像的阴影部分的图像区域，得到PET预处理图像序列；将所述PET预处理图像序列输入轮廓变化模式识别模型，以此识别得到属于淋巴结的轮廓变化模式的图像区域；将PET图像和同时扫描的CT图像进行配准；将PET图像属于淋巴结的轮廓变化模式的图像区域对应于CT图像中图像部分，设为感兴趣区域；根据所述感兴趣区域、CT图像和预设的图像分割模型分割得到病变淋巴结图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南医药学院 病变淋巴结图像分割方法及淋巴癌辅助诊断方法
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