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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本申请公开了一种心血管相对血流压力测量方法、装置、设备、介质及产品，涉及血流压力测量领域，该方法包括根据目标患者的4DFlowMRI数据，确定目标患者待测压点及其三维邻域内各个区域的血流速度；对目标患者待测压点及其三维邻域内各个区域的血流速度进行三维方向上的速度分解；根据目标患者在当前时刻及当前时刻的上下节拍时刻的待测压点及其三维邻域内各个区域的血流速度分量，构建目标患者的速度特征变量；将目标患者的速度特征变量输入基于机器学习模型构建的压力测量模型中，得到目标患者待测压点在当前时刻的相对血流压力，本申请可实现心血管相对血流压力的无创测量，降低测量风险和成本。
主权项：1.一种心血管相对血流压力测量方法，其特征在于，所述心血管相对血流压力测量方法包括：获取目标患者的4DFlowMRI数据；所述4DFlowMRI数据是采用4DFlowMRI设备对心血管系统进行扫描，得到的带有时间分辨率的三维相位对比磁共振成像数据；根据目标患者的4DFlowMRI数据，确定目标患者待测压点的血流速度和待测压点的三维邻域内各个区域的血流速度；对目标患者待测压点的血流速度和待测压点的三维邻域内各个区域的血流速度进行三维方向上的速度分解，得到目标患者待测压点的血流速度分量和目标患者待测压点的三维邻域内各个区域的血流速度分量；根据设定时间段内目标患者待测压点的血流速度分量和设定时间段内目标患者待测压点的三维邻域内各个区域的血流速度分量，构建目标患者的速度特征变量；所述设定时间段包括：当前时刻、当前时刻的上一节拍时刻和当前时刻的下一节拍时刻；所述当前时刻为当前对4DFlowMRI数据进行采样的时刻；将目标患者的速度特征变量输入压力测量模型中，得到目标患者待测压点在当前时刻的相对血流压力；所述压力测量模型是基于机器学习模型构建的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 心血管相对血流压力测量方法、装置、设备、介质及产品
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