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申请/专利权人：长沙中谷智能设备制造有限公司
摘要：本发明涉及智能售货的技术领域，公开了一种用户消费行为分析的智能售货方法及系统，所述方法包括：采集用户消费行为数据并进行预处理；基于用户消费行为数据进行用户分组，将用户划分为不同的消费群体；对不同消费群体用户的消费行为数据进行消费模式挖掘；基于用户分组结果以及消费模式，构建售货推荐模型进行智能售货推荐。本发明根据不同消费群体中商品购买、浏览以及互动关系，结合支持度计算得到单个商品的密度以及多个商品之间的关联程度，将单个商品以及多个商品均作为售货组合，构建表征售货组合重要程度的消费模式权重，提取每个消费群体中的消费模式，实现基于多渠道消费行为数据的用户消费群体智能分组以及分组后的自动售货处理。
主权项：1.一种用户消费行为分析的智能售货方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集用户消费行为数据，其中用户消费行为数据包括在线购物平台的交易记录、商品浏览历史、社交媒体互动数据以及线下门店的购买数据，并对采集的用户消费行为数据进行预处理，得到预处理后的用户消费行为数据；S2：基于预处理后的用户消费行为数据进行用户分组，将用户划分为不同的消费群体；S3：对不同消费群体用户的消费行为数据进行消费模式挖掘，得到消费群体用户的消费模式；S4：基于用户分组结果以及消费模式挖掘结果，构建售货推荐模型进行智能售货推荐；所述S1步骤中采集用户消费行为数据，包括：采集用户消费行为数据，其中用户消费行为数据包括在线购物平台的交易记录、商品浏览历史、社交媒体互动数据以及线下门店的购买数据，所采集用户消费行为数据的形式为： ； ； ；其中： 表示所采集用户消费行为数据； 表示所采集第n名用户的消费行为数据； 依次表示第n名用户的在线购物平台交易记录、商品浏览历史、社交媒体互动数据以及线下门店购买数据； 表示第n名用户在第i种消费行为数据的M个消费行为描述，其中第m个消费行为描述对应用户在第i种消费行为数据中的第m次消费行为描述，；对采集的用户消费行为数据X进行预处理，得到预处理后的用户消费行为数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙中谷智能设备制造有限公司 一种用户消费行为分析的智能售货方法及系统
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