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申请/专利权人：广州市易鸿智能装备股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图片灰度值的图片目标自动标注方法包括，对输入的图片进行图像增强与预处理，对预处理后的图片进行多维灰度值特征提取，包括纹理分析、边缘检测和形状特征提取，并构建多维特征空间；采用自适应灰度值阈值调整，根据图像特征动态调整阈值，应用深度学习与灰度值融合模型，利用卷积神经网络CNN学习图像的高层特征表示，并将所述特征与灰度值特征结合；根据特征结合结果进行多尺度和多分辨率分析，通过尺度空间理论和多分辨率分析技术，在不同尺度和分辨率上分析图像，并对图片中目标的精确自动标注。本方法更加精确地捕获目标的细节和纹理信息，在复杂图像场景中实现高效和精确的目标自动标注。
主权项：1.一种基于图片灰度值的图片目标自动标注方法，其特征在于：包括，对输入的图片进行图像增强与预处理，对预处理后的图片进行多维灰度值特征提取，包括纹理分析、边缘检测和形状特征提取，并构建多维特征空间；采用自适应灰度值阈值调整，根据图像特征动态调整阈值，应用深度学习与灰度值融合模型，利用卷积神经网络CNN学习图像的高层特征表示，并将所述特征与灰度值特征结合；根据特征结合结果进行多尺度和多分辨率分析，通过尺度空间理论和多分辨率分析技术，在不同尺度和分辨率上分析图像，并对图片中目标的精确自动标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市易鸿智能装备股份有限公司 一种基于图片灰度值的图片目标自动标注方法及系统
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