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申请/专利权人：湖北工业大学
摘要：本发明提供一种用于基坑监测神经网络预测的数据集划分方法，其方法包括：获取待预测基坑的地层种类数、地下水高度、基坑施工过程中的项目监测数据以及基坑施工完成后的后续监测数据；根据待预测基坑的地层种类数、地下水高度与基坑的目标底部之间的位置关系对待预测基坑进行分类；根据待预测基坑的类别对项目监测数据和后续监测数据进行划分，得到数据集中的训练集和测试集。本发明根据基坑处的地层数和地下水高度将基坑复杂的地质环境归纳为四种类别，为每种类别的基坑根据基坑的施工进度，确定不同的数据集划分方法，使得训练集和测试集中的数据更具代表性，从而能够更准确地评估模型在实际数据上的表现，提高模型的泛化能力。
主权项：1.一种用于基坑监测神经网络预测的数据集划分方法，其特征在于，包括：获取待预测基坑的地层种类数、地下水高度、基坑施工过程中的项目监测数据以及基坑施工完成后的后续监测数据；根据所述待预测基坑的地层种类数、地下水高度与基坑的目标底部之间的位置关系对所述待预测基坑进行分类；根据所述待预测基坑的类别对所述项目监测数据和所述后续监测数据进行划分，得到数据集中的训练集和测试集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北工业大学 一种用于基坑监测神经网络预测的数据集划分方法
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