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用于从具有缺失值的数据中学习的设备和方法 

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申请/专利权人:华为技术有限公司

摘要:提供了一种用于通信网络的设备112、203,所述通信网络包括多个输入节点101、102、103、201、202,每个输入节点用于处理与实体104、207相关的相应的第一数据105、106、107、208、209并输出相应的第二数据,所述设备用于实现多个神经网络109、110、111、206a、206b,并用于:从所述节点中的至少一个节点接收701相应的信号,所述相应的信号是根据对所述相应的第一数据和所述相应的第二数据中的一个或多个数据的质量116、117、211的评估来确定的;根据所述相应的信号或每个相应的信号,选择702所述神经网络中的一个神经网络来处理所述设备从所述节点中的一个或多个节点接收的相应的第二数据。在无法从所有输入节点获得可靠数据时,这可以使设备推断实体的属性。

主权项:1.一种用于通信网络的设备112、203,其特征在于,所述通信网络包括多个输入节点101、102、103、201、202,每个输入节点用于处理与实体104、207相关的相应的第一数据105、106、107、208、209并输出相应的第二数据,所述设备112、203用于实现多个神经网络109、110、111、206a、206b,并用于执行包括以下各项的步骤:从所述输入节点102、103、202中的至少一个输入节点接收701相应的信号,所述相应的信号是根据对在所述相应的输入节点102、103、202处处理的所述相应的第一数据105、106、107、208、209和由所述相应的输入节点102、103、202输出的所述相应的第二数据中的一个或多个数据的质量116、117、211的评估而确定的;根据来自所述输入节点102、103、202中的所述至少一个输入节点的所述相应的信号或每个相应的信号,选择702所述多个神经网络中的一个神经网络来处理所述设备从所述输入节点101、102、103、201、202中的一个或多个输入节点接收的相应的第二数据。

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