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申请/专利权人:西北工业大学
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,包括:采集磨损前和磨损后的深度信息图像,以及磨损前和磨损后的局部区域图像;获取边缘检测处理后的目标局部区域图像;获取磨损深度图像和磨损区域图像;获取密封的磨损量。本发明提高了测量磨损量的精度。
主权项:1.一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,包括:采集具有多层叠置特征的密封的径向端面磨损前和磨损后的磨损深度对应的一组深度信息图像,从密封的高压侧和低压侧的轴向端面各采集一组的局部区域的磨损前和磨损后对应的局部区域图像;分别对每组局部区域图像进行边缘检测处理得到处理后的每组目标局部区域图像;根据一组深度信息图像得到磨损深度图像;根据每组目标局部区域图像得到每组目标局部区域图像对应的磨损区域图像;根据磨损深度图像中的磨损深度信息、每组磨损区域图像中的磨损面积信息获取密封的磨损体积;根据密封的磨损体积获取密封的磨损质量。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西北工业大学 一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法
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