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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于反馈数据增强的安全缺陷自动分类方法，属于安全缺陷分类技术领域，能够解决现有分类器对缺陷报告数据集中的少数类别的分类预测准确性低的问题。所述方法包括：S1、对缺陷报告数据集中每个缺陷报告进行数据增强，生成增强文本；S2、对增强文本进行质量评估，并根据增强文本的评估结果组建训练数据集；S3、利用训练数据集训练分类器，得到分类模型，并利用分类模型对缺陷报告数据集中的缺陷报告进行分类预测，得到分类预测结果。本发明用于缺陷报告的自动分类。
主权项：1.一种基于反馈数据增强的安全缺陷自动分类方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对缺陷报告数据集中每个缺陷报告进行数据增强，生成增强文本；S2、对所述增强文本进行质量评估，并根据所述增强文本的评估结果组建训练数据集；S3、利用所述训练数据集训练分类器，得到分类模型，并利用所述分类模型对所述缺陷报告数据集中的缺陷报告进行分类预测，得到分类预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种基于反馈数据增强的安全缺陷自动分类方法
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