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申请/专利权人：东方慧教(北京)科技有限公司
摘要：本申请提供一种学生个性化内容推荐方法、装置、设备及介质，涉及数据处理的技术领域，方法包括：获取目标数据集和预设分类维度，目标数据集包括多个学生数据；根据预设分类维度，对目标数据集进行分类，得到多个数据组；根据预设推荐模型对各个数据组的评估，确定各个数据组的性能指标值；筛选多个数据组中的第一数据组，其中，第一数据组的性能指标值满足预设条件；分析第一数据组的分类错误率；若确定分类错误率大于或等于预设阈值，则对目标数据集进行调整，得到调整数据集，以采用调整数据集对预设推荐模型的训练。本申请能够识别并解决推荐模型的推荐偏见问题。
主权项：1.一种学生个性化内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标数据集和预设分类维度，所述目标数据集包括多个学生数据；根据所述预设分类维度，对所述目标数据集进行分类，得到多个数据组；根据预设推荐模型对各个所述数据组的评估，确定各个所述数据组的性能指标值；筛选多个所述数据组中的第一数据组，其中，所述第一数据组的性能指标值满足预设条件；分析所述第一数据组的分类错误率；若确定所述分类错误率大于或等于预设阈值，则对所述目标数据集进行调整，得到调整数据集，以采用所述调整数据集对所述预设推荐模型的训练。
全文数据：
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百度查询： 东方慧教(北京)科技有限公司 一种学生个性化内容推荐方法、装置、设备及介质
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