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联合归一化植被指数的多基线InSAR森林高度反演方法、装置和介质 

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申请/专利权人:内蒙古农业大学

摘要:本发明公开了一种联合归一化植被指数的多基线InSAR森林高度反演方法、装置和介质,方法包括:获取多基线InSAR影像和与其时间同步的光学影像;对多基线InSAR影像进行预处理和干涉处理;对光学影像进行预处理和波段运算,获得归一化植被指数NDVI;将NDVI作为森林冠层填充因子的取值,代入到IWCM模型表达式中;将InSAR数据预处理得到的复相干系数作为观测值,与IWCM模型结合,采用非线性最小二乘算法求解森林高度。本发明可提高森林高度反演的稳健性和精确性,可为生成全球和区域尺度的森林高度、林下地形信息提供参考。

主权项:1.一种联合归一化植被指数的多基线InSAR森林高度反演方法,其特征在于,包括:步骤1,获取多基线InSAR影像和与其时间同步的光学影像;步骤2,对多基线InSAR影像进行预处理和干涉处理,获得干涉相位和复相干系数;对光学影像进行预处理和波段运算,获得归一化植被指数;步骤3,将波段运算获得的归一化植被指数作为森林冠层填充因子η的取值,代入到InSAR后向散射模型的干涉过程表达式中,得到以下干涉水云模型,记为IWCM模型: 式中,γfor为复相干系数,为地表相位,γvol为随机体去相干;m为地体幅度比;σgr为来自地面的后向散射,σveg为来自植被的后向散射,η为森林冠层填充因子,α为每米穿过植被的双向衰减,h为森林高度,e-αh为植被双向透射率,即进入的能量在通过树冠时会衰减多少;步骤4,将步骤2得到的复相干系数作为观测值,结合对应光学影像经步骤2、步骤3得到的IWCM模型,采用非线性最小二乘算法求解未知参数:每米穿过植被的双向衰减α和森林高度h。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 内蒙古农业大学 联合归一化植被指数的多基线InSAR森林高度反演方法、装置和介质

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