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申请/专利权人：天津市品茗科技有限公司;廊坊市珍圭谷科技股份有限公司

摘要：本申请提出的一种用户行为预测的方法和装置，涉及行为预测技术领域，为了对用户在短视频浏览过程中产生的知识搜索需求进行准确预测，首先对用户当前浏览的短视频和评论区的信息进行分析以获得第一和第二语义分析结果，从而获得第一待推荐词条集合，然后基于用户对特定评论的特定操作，确定基础知识信息和拓展搜索信息，进而获得第二待推荐词条集合，最后，基于用户对目标推荐词条的操作信息对第一词条黑名单进行更新。本申请从多个维度确定待推荐词条，根据用户的特定操作信息进一步拓展待推荐词条，并基于用户的浏览画像和词条黑名单对待推荐词条进行过滤，可以使得推荐的词条更符合用户实际需求。

主权项：1.一种用户行为预测方法，其特征在于，该方法包括：S1：根据第一用户在预设时间段内的短视频浏览记录，确定第一用户画像；所述S1包括如下子步骤：S11：获取所述第一用户在预设时间段内浏览的A个第一短视频，其中每个所述第一短视频均与一第一标签一一对应；S12：利用所述第一标签对所述A个第一短视频进行第一频次分析，获得B个第一短视频以及B个第一浏览次数；S13：根据所述B个第一浏览次数对所述B个第一短视频进行聚类分析，以获得C个第一聚类中心，基于所述C个第一聚类中心获得所述第一用户画像；S2：获取所述第一用户当前浏览的第二短视频，根据所述第二短视频确定第一语义分析结果；S3：获取所述第二短视频的D条第一评论区信息，根据D条所述第一评论区信息确定第二语义分析结果；S4：根据所述第一语义分析结果和所述第二语义分析结果，生成第一待推荐词条集合；S5：实时监控所述第一用户对每一条所述第一评论区信息的浏览行为，根据对所述第一评论区信息的语义分析结果，生成第二待推荐词条集合；S6：根据所述第一待推荐词条集合和所述第二待推荐词条集合生成第三待推荐词条集合，利用所述第一用户画像和第一词条黑名单对所述第三待推荐词条进行过滤，获得目标推荐词条；S7：根据所述第一用户对I个所述目标推荐词条的第二操作，对所述第一词条黑名单进行更新;其中，A、B、C、D和I均为大于0的自然数。

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