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基于卷积神经网络的烟支烟末检测方法和系统 

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申请/专利权人:武汉纺织大学

摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的烟支烟末检测方法,具体的,利用CT扫描仪对待测烟支扫描,采集待测烟支的纵向CT灰度图像;对采集到的CT灰度图像进行数据增强处理并制作训练数据集,构建并训练烟末识别网络用于检测烟末,将训练好的烟末识别网络部署到服务器设备上,对烟支的纵向CT图像进行烟末检测。本发明提升了烟支烟末的检测效率,能够实现实时在线监测,并且减少了传统检测过程中的烟丝损耗。

主权项:1.基于卷积神经网络的烟支烟末检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,采集待测烟支的纵向CT灰度图像;步骤2,对采集到的CT灰度图像进行数据增强处理并制作训练数据集;步骤3,构建并训练烟末识别模型,所述烟末识别模型包括骨干网络、特征融合网络以及检测头,骨干网络包括一个卷积层和多个倒残差模块,用于提取输入图像不同尺度的特征,特征融合网络以双向路径聚合的方式实现不同尺度特征的融合,融合特征输入到检测头,对烟末进行检测,得到烟末的位置信息与预测框;步骤4,将训练好的烟末识别模型部署到服务器设备上,实现对待测烟支的烟末检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉纺织大学 基于卷积神经网络的烟支烟末检测方法和系统

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