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设备诊断系统、学习装置、已学习模型和已学习模型的生成方法 

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申请/专利权人:三菱电机株式会社

摘要:设备诊断系统100具有:存储装置13,其存储机床10正常动作时的第1数据、机床10正常动作时的第2数据和机床10未正常动作时的第3数据;以及诊断装置14,其对第1数据与第2数据进行比较,从特征量的种类中选择第1种类,将第2数据、第3数据中的第1种类的特征量作为学习数据生成已学习模型,诊断机床10的状态。

主权项:1.一种设备诊断系统,其将第1设备作为诊断对象,其中,该设备诊断系统具有:存储装置,其存储包含表示所述第1设备正常动作时的所述第1设备的状态的第1数据在内的第1数据集、包含表示与所述第1设备相似的第2设备正常动作时的所述第2设备的状态的第2数据在内的第2数据集、和包含表示所述第2设备未正常动作时的所述第2设备的状态的第3数据在内的第3数据集;以及诊断装置,其根据所述第1数据集、所述第2数据集和所述第3数据集,诊断所述第1设备的状态,所述第1数据、所述第2数据和所述第3数据分别至少包含共同的第1种类的特征量,所述第1数据集和所述第2数据集中的所述第1种类的特征量中的方差在规定范围内,所述诊断装置对所述第1数据集与所述第2数据集进行比较,从所述第1数据和所述第2数据包含的特征量的种类中选择所述第1种类,所述诊断装置将所述第2数据中的所述第1种类的特征量和所述第3数据中的所述第1种类的特征量作为学习数据,生成用于诊断所述第2设备的状态的已学习模型,所述诊断装置将所述第1数据中的所述第1种类的特征量输入到所生成的所述已学习模型,诊断所述第1设备的状态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 三菱电机株式会社 设备诊断系统、学习装置、已学习模型和已学习模型的生成方法

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