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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法，属于遥感图像处理领域。其方案是：对原始高光谱图像中进行背景样本筛选，将获得的高置信度背景样本作为网络的训练样本；对获得的背景光谱进行波段掩码作为掩码训练样本；构建两个并行的自动编码器网络，并分别用原始背景光谱样本和经过掩码的背景光谱样本对其分别进行训练；在训练时在两个自编码器的编码器输出之间构建约束损失；计算使用原始背景光谱进行训练的自编码器重构高光谱图像的重构误差并将其作为检测结果。本发明能充分利用背景光谱信息，提升了高光谱图像目标检测精度，可用于目标侦察、矿物勘测、和野外搜救。
主权项：1.一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1从高光谱图像库中选取了一张尺寸为M×N×P的待检测高光谱图像X以及其需检测目标所具有的真实光谱向量d，其中M和N分别代表图像的宽和高，P代表图像的波段数，M和N均为大于0的正整数，P为大于等于100的正整数；2对高光谱图像X进行背景样本筛选，从M×N个像素点中选取C个高置信度背景像元作为训练样本B；3对训练样本B中每个像元的光谱的每个波段进行邻域光谱均值掩码操作，得到掩码训练样本B′；4构建一个由两个自编码器网络AE1和AE2构成的背景学习网络；5使用B和B′分别对自编码器网络AE1和AE2进行联合迭代训练，其损失函数为最小均方误差函数，得到训练好的自编码器网络AE1；6将待检测高光谱图像X输入到训练好的自编码器AE1，得到重构高光谱图像输出X′，计算X和X′中每个对应位置像元xi和x′i的之间的光谱角SAMsi，得到M×N个光谱角值，其中： 其中，cos-1表示取反余弦操作，T表示转置操作，将这M×N个光谱角值作为初步检测结果7根据背景弱检测特性，构建均方非线性背景滤波器，将初步检测结果中的每个元素输入到均方非线性背景滤波器中进行背景抑制，得到背景良好抑制的最终检测结果
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法
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