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申请/专利权人：山东中烟工业有限责任公司
摘要：本发明属于信息处理技术领域，提供了一种语音场景下的小样本烟草实体识别方法及系统，在获取烟草文本语料数据并将其转换为文本数据后，按照对文本数据表达作用贡献排名靠后的原则，对文字进行删除，使得单条文本数据中文字数量小于或等于设定阈值，在保证识别精度的基础上，避免了设别文本数据过大的问题，提高了模型设别及营销效率；同时，模型训练时，对标注后的烟草文本语料数据训练集，进行同音字的实体替换数据增强，以及进行同义词替换数据增强；在烟草的数据集语料中融入同音字的实体替换和同义词替换，解决了实体识别模型训练时语料不足，以及识别中误差传递的问题。
主权项：1.语音场景下的小样本烟草实体识别方法，其特征在于，包括：获取烟草语音数据；将语音数据转换为文本数据，筛选出单条文本数据中文字数量大于设定阈值的语句，按照对文本数据表达作用贡献排名靠后的原则，对语句中的文字进行删除，直到单条文本数据中文字数量小于或等于设定阈值；根据文本数据数据，以及预设的烟草实体识别模型，得到烟草实体识别模型结果；其中，烟草实体识别模型为命名实体识别模型；模型训练时，对标注后的文本数据数据训练集，进行同音字的实体替换数据增强，以及进行同义词替换数据增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东中烟工业有限责任公司 语音场景下的小样本烟草实体识别方法及系统
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