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申请/专利权人：北京酷车易美网络科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于时序化算法和LSMT算法的企业运营评估方法，包括步骤S1，对运营数据进行采集；步骤S2，对运营数据进行时序化处理；步骤S3，对时序化运营数据进行多模型并行预测；步骤S4，根据DBScan算法将实际业务值划分为异常数据和正常数据；步骤S5，对异常数据进行标准化处理；步骤S6，构建Granger因果模型；步骤S7，将标准化异常数据输入至Granger因果模型中，并划分关键训练集和关键验证集；步骤S8，对LSTM模型进行训练；步骤S9对训练后的LSTM模型进行验证；步骤S10，对LSTM模型的达标情况进行判断；步骤S11，输出企业运营评估结果。本发明提高了企业运营效率。
主权项：1.一种基于时序化算法和LSMT算法的企业运营评估方法，其特征在于，包括；步骤S1，对运营数据进行采集；步骤S2，对运营数据进行时序化处理，得到时序化运营数据；步骤S3，对时序化运营数据进行多模型并行预测，得到预测数据；步骤S4，根据DBScan算法将实际业务值划分为异常数据和正常数据；步骤S5，对异常数据进行标准化处理，得到标准化异常数据；步骤S6，构建Granger因果模型；步骤S7，将标准化异常数据输入至Granger因果模型中，并输出具有因果关系的标准化异常数据，将具有因果关系的标准化异常数据的集合作为关键数据集，将关键数据集划分为关键训练集和关键验证集；步骤S8，通过关键训练集对LSTM模型进行训练，得到训练后的LSTM模型；步骤S9，通过关键验证集对训练后的LSTM模型进行验证，并输出验证准确率K；步骤S10，将验证准确率K与预设准确率K0进行比对，根据比对结果对LSTM模型的达标情况进行判断，并根据判断结果将达标的LSTM模型输出为企业运营评估模型；步骤S11，将实时采集的运营数据输入至企业运营评估模型中，并输出企业运营评估结果。
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百度查询： 北京酷车易美网络科技有限公司 一种基于时序化算法和LSMT算法的企业运营评估方法
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