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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要：本发明公开了输电线路图像识别方法，该输电线路图像识别方法，包括以下步骤：将目标区域输电线路网络的各个输电线路标号，通过图像识别获取各个输电线路的第一数据，所述输电线路第一数据包括环境条件数据和输电线路健康指标数据；根据第一数据基于深度学习建立维护紧迫度分析模型，生成维护紧迫度系数；将各个输电线路的维护紧迫度系数降序排序，生成维护紧迫排序表；根据维护紧迫排序表筛选出预设可维护线路数量，判断维护等级，并进行输电线路维护。本发明通过对输电线路的图像识别，实现对各种复杂线路组件的准确维护，从而提高输电线路的稳定性和可靠性。
主权项：1.输电线路图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将目标区域输电线路网络的各个输电线路标号，通过图像识别获取各个输电线路的第一数据，所述输电线路第一数据包括环境条件数据和输电线路健康指标数据；根据第一数据基于深度学习建立维护紧迫度分析模型，生成维护紧迫度系数；将各个输电线路的维护紧迫度系数降序排序，生成维护紧迫排序表；根据维护紧迫排序表筛选出预设可维护线路数量，判断维护等级，并进行输电线路维护。
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权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 安徽南瑞继远电网技术有限公司 输电线路图像识别方法
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