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多模态问答解释方法及相关装置 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请涉及计算机技术领域,提供一种多模态问答解释方法及相关装置,该方法包括:基于目标视觉内容和目标问题进行逻辑推理,生成初始答案及描述逻辑推理过程的初始解释文本,并从初始答案和初始解释文本起始进行迭代优化,获得目标答案及目标解释文本。每次迭代过程中,对本次迭代的答案及解释文本,预测得到相应的表征语义相关程度的评估值,若评估值超过设定的评估值阈值,则将本次迭代的答案及解释文本,作为目标答案及目标解释文本,否则,基于评估值和本次迭代的解释文本,再次进行逻辑推理,生成下次迭代的答案及解释文本,并进入下次迭代。通过迭代更新充分进行信息挖掘,从而有效提升问答的准确率。

主权项:1.一种多模态问答解释方法,其特征在于,包括:获取目标视觉内容和目标问题,并基于所述目标视觉内容的视觉特征和所述目标问题进行逻辑推理,生成初始答案及描述逻辑推理过程的初始解释文本;基于所述视觉特征和所述目标问题,从所述初始答案和所述初始解释文本起始进行迭代优化,获得目标答案及目标解释文本,每次迭代过程包括:基于本次迭代的答案及解释文本的语义特征,预测得到相应的评估值,所述评估值表征:同次迭代过程中产生的答案与解释文本,与所述目标视觉内容和所述目标问题之间的语义相关程度;若所述评估值超过设定的评估值阈值,则将所述本次迭代的答案及解释文本,作为所述目标答案及目标解释文本,否则,基于所述评估值和所述本次迭代的解释文本,对所述视觉特征和所述目标问题再次进行逻辑推理,生成下次迭代的答案及解释文本,并进入下次迭代。

全文数据:

权利要求:

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