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一种基于遗忘学习的智慧电厂视频分析方法 

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申请/专利权人:国网山西省电力公司信息通信分公司

摘要:本发明属于AI隐私保护领域和计算机图像视觉技术领域,尤其涉及一种基于遗忘学习的智慧电厂视频分析方法。包括:S1:对采集的视频进行图片提取;S2:对提取后的图片进行预处理;S3:对神经网络模型进行训练得到图像识别模型;S4:利用训练好的图像识别模型提取视频图像的风险特征;S5:将识别结果生成警告信息,及时预警风险。本发明引入了一种基于SISA遗忘学习算法对模型进行训练,消除了部分数据对模型的影响,以更小的消耗达到与重新训练相近的结果,在模型优化的基础上实现了资源的合理利用,避免了资源的浪费。

主权项:1.一种基于遗忘学习的智慧电厂视频分析方法,其特征在于,包括:S1:对采集的视频进行图片提取;S2:对提取后的图片进行预处理;S3:对神经网络模型进行训练得到图像识别模型;S4:利用训练好的图像识别模型提取视频图像的风险特征;S5:将识别结果生成警告信息,及时预警风险。

全文数据:

权利要求:

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