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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明涉及一种密集场景行人检测与跟踪方法和系统，其中，方法包括：步骤S1：获取若干行人图像，对若干行人图像进行数据增强；步骤S2：将增强后的行人图像输入至改进的YOLOX模型中以获取不同尺度的行人图像特征图，并将不同尺度的特征图进行融合，最后将融合后的特征图进行目标识别，得到目标识别结果；步骤S3：将改进的YOLOX模型得到的目标识别结果以及特征向量输入目标跟踪算法，通过所述目标跟踪算法实现对行人的跟踪。本发明能够在密集场景中实现对行人的精确检测与准确跟踪。
主权项：1.一种密集场景行人检测与跟踪方法，其特征在于：包括：步骤S1：获取若干行人图像，对若干行人图像进行数据增强；步骤S2：将增强后的行人图像输入至改进的YOLOX模型中以获取不同尺度的行人图像特征图，并将不同尺度的特征图进行融合，最后将融合后的特征图进行目标识别，得到目标识别结果；步骤S3：将改进的YOLOX模型得到的目标识别结果以及特征向量输入目标跟踪算法，通过所述目标跟踪算法实现对行人的跟踪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 一种密集场景行人检测与跟踪方法和系统
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